Trinité identité-session-comportement
Relie l'utilisateur IA, la session qui a porté l'action et le comportement observé.
Gensight
Gensight protège les applications IA, les agents et les flux de données grâce à une visibilité unifiée, à la détection des menaces et à l'évaluation proactive.

La source Figma liste six axes Gensight : corrélation identité-session-comportement, analyse sémantique, reconstruction chiffrée, gouvernance du terminal au réseau, protection localisée et défense native pour l'ère des agents IA.
Relie l'utilisateur IA, la session qui a porté l'action et le comportement observé.
Inspecte les prompts ambigus, les expressions métaphoriques et les intentions d'attaque progressives au-delà des expressions régulières ou mots-clés.
Reconstruit le contenu des prompts, les paramètres de raisonnement des modèles et le contexte multi-tours pour des opérations IA responsables.
Traite la communication IA comme un chemin runtime contrôlable plutôt qu'un canal latéral invisible.
Soutient les attentes de défense IA localisée sans publier de preuve de vitesse de déploiement avant approbation.
Visibilite de l'activite IA
La preuve source reste retenue jusqu'a approbation.
Couverture des scenarios
La preuve source reste retenue jusqu'a approbation.
Preuve de risque
La preuve source reste retenue jusqu'a approbation.
Latence de reponse
La preuve source reste retenue jusqu'a approbation.
Gensight protege en continu les applications IA, les agents IA et les flux de donnees grace a une visibilite unifiee, la detection des menaces et l'evaluation proactive.
Gensight collecte les comportements IA par surveillance terminale indirecte, contrôle proxy et intégration asynchrone, tout en masquant les chiffres de visibilité et de vitesse de lancement de la source.
Modèle de surveillance terminale indirecte
Observe les usages IA au niveau terminal lorsque l'intégration applicative directe est limitée.
Modèle de contrôle proxy
Place la communication IA sur un chemin contrôlable pour la revue de politiques et la réponse runtime.
Modèle d'intégration asynchrone
Relie accès aux LLM publics, appels API et services IA développés en entreprise dans la même surface d'audit.
Reconstruction sémantique profonde
Réduit la dépendance de l'investigation aux métadonnées superficielles en reconstruisant prompts et contexte conversationnel.
La source décrit un inventaire d'actifs et un système d'audit comportemental pour les chemins IA opaques et les frontières de responsabilité ambiguës.
Inventaire des actifs IA
Maintient un registre des applications IA, points d'accès, utilisateurs, sessions et chemins de données.
Piste d'audit comportementale
Relie les enregistrements d'usage aux identités et sessions afin de reconstruire la responsabilité opérationnelle.
Gensight identifie dynamiquement les risques juridiques et sécurité pendant les interactions IA, reliant visibilité et revue de politiques.
Surveillance pendant l'interaction
Évalue requêtes, réponses et contexte IA pendant que l'activité reste opérationnellement pertinente.
Workflow de revue de politiques
Achemine les comportements IA signalés vers les workflows conformité, sécurité et investigation.
La source présente Gensight comme une couche d'application sur le chemin de communication IA, créant une boucle fermée de l'observation à la gouvernance.
Application sur le chemin de communication
Applique une attention politique runtime au trafic IA au lieu de laisser l'usage IA comme activité parallèle non gérée.
Gouvernance en boucle fermée
Relie détection, revue, réponse et capture de preuves dans une boucle opérationnelle unique.

Gouvernance IA pour opérations industrielles où l'usage modèle rencontre sûreté, données et frontières de contrôle.

Schémas de visibilité et réponse pour l'activité IA dans les workflows aéronautiques réglementés.

Cadrage de scénario pour les usages IA distribués en logistique, routes et opérations.
Gensight
Gensight protège les applications IA, les agents et les flux de données grâce à une visibilité unifiée, à la détection des menaces et à l'évaluation proactive.