Reconnaissance sémantique LLM
Conçu pour détecter sémantiques ambiguës, langage métaphorique et intentions d'attaque progressives au-delà des mots-clés ou expressions régulières.
Codiris
Votre gardien de sécurité LLM.
Codiris sécurise l'usage des LLM avec reconnaissance sémantique, évaluation des prompts, garde-fous de sortie et collecte complète de données IA.
Fonctions clés
Défense LLM sémantique du prompt à la sortie.
La source positionne Codiris comme LLM Security Guardian avec reconnaissance sémantique, évaluation des risques LLM, évaluation des prompts, garde-fous de sortie, monitoring runtime et collecte de données IA.
Pour revue
Evaluation des risques LLM
Intention semantique
Controle prompt
Garde-fou sortie
Évaluation des risques LLM
Évalue les interactions modèle comme événements pertinents pour la sécurité, et non comme trafic applicatif générique.
Évaluation des prompts
Évalue instructions, intention et contexte avant qu'ils ne deviennent un risque opérationnel.
Output Guard
Applique une attention de politique aux réponses de modèles et aux contenus générés.
Codiris sécurise l'usage des LLM avec reconnaissance sémantique, évaluation des prompts, garde-fous de sortie et collecte complète de données IA.
Les modules source décrivent inventaire d'actifs et audit comportemental pour usages IA fragmentés, chemins opaques et responsabilités ambiguës.
Collecte de données tous scénarios
Collecter les preuves de sécurité LLM sur plusieurs modèles d'accès.
Codiris organise usages de LLM publics, appels API, services IA d'entreprise et activité agentique dans une surface de sécurité auditable.
Accès multimodal non intrusif
Prend en charge surveillance terminale indirecte, contrôle proxy et intégration asynchrone pour différents chemins d'exploitation LLM.
Reconstruction sémantique profonde
Reconstruit le contenu des prompts, les paramètres de raisonnement des modèles et le contexte multi-tours pour revue.
Visibilité et audit IA
Exposer les chemins LLM qui resteraient autrement opaques.
Les modules source décrivent inventaire d'actifs et audit comportemental pour usages IA fragmentés, chemins opaques et responsabilités ambiguës.
Inventaire des actifs LLM
Construit un registre opérationnel des modèles, applications, chemins d'accès, prompts et surfaces de sortie générée.
Piste d'audit conversationnelle
Relie prompt, réponse, contexte modèle et session utilisateur pour revue sécurité.
Surveillance des risques et de la conformité IA
Gouverner contenus générés et interactions modèle.
Codiris relie évaluation des prompts, garde-fous de sortie, monitoring runtime et workflows conformité afin que la sécurité LLM soit revue comme un processus opérationnel.
Monitoring runtime
Surveille le comportement des interactions modèle pendant que requêtes et réponses restent actionnables.
Connexion aux workflows conformité
Achemine les signaux de risque vers revue, investigation et gestion des preuves.
Solutions sectorielles
Scénarios de sécurité LLM pour opérations réglementées.
La source Codiris répète pétrole et énergie, aviation, transport et shipping comme contextes. Ils restent des directions de scénario, non des preuves de déploiement.
Pétrole et énergie
Garde-fous LLM pour workflows de connaissance industriels et opérations sensibles à la sûreté.
Aviation
Schémas d'évaluation et monitoring pour usages LLM en contextes aéronautiques réglementés.
Transport et shipping
Schémas de revue sécurité pour logistique distribuée, routes et assistance opérationnelle.