SIEM

为 AI 时代重塑安全运营。

SIEM 将遥测、威胁情报与基于风险的检测统一到指挥层,服务于必须保持主权可控安全可见性的组织。

SIEMFigma 来源 395:3484
从 Figma 来源文件提取的 SIEM 运营看板。
遥测流水线

统一的数据与情报流水线。

将日志、文件、API 信号和云事件汇入标准化情报层,同时不公开未经审批的性能承诺。

异构遥测接入

把文件、日志、API 与云平台输入组织为统一运营视图。

标准化逻辑

通过解析、定位、模式与评估逻辑,将原始遥测转化为可用情报。

标准化威胁上下文

让检测、调查与响应团队围绕一致的情报语义协同。

云与平台集成

来源材料点名华为云、Azure 与 Kafka 等集成方向,用于将平台遥测汇入同一流水线。

分析引擎

面向长周期调查的高并发分析。

来源材料强调自研高并发架构与 UQL 狩猎层。公开文案保留架构与工作流细节,但不发布未经审批的吞吐与延迟指标。

UQL 搜索与狩猎

为分析师提供灵活语言,用于深度搜索逻辑、调查跳转与运营看板。

自定义可视化看板

将调查逻辑转化为指挥视图,适配 SecOps、狩猎和管理层复盘。

长周期追溯

支持历史调查模式,但不公开来源文件中未经审批的性能阈值。

高级检测

把告警压力转化为运营队列的风险检测。

SIEM 将 UQL 驱动的检测规则与 RBA 风险评分结合,把碎片化事件评估为连贯风险图景。

基于风险的高级检测

围绕风险评分组织检测结果,而不是只堆叠孤立告警。

UQL 驱动检测规则

让团队用同一套调查语言表达检测、狩猎与复盘逻辑。

告警聚合

把相关信号连接成优先级队列,用于关键威胁复核。

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